为进一步推动人工智能技术在房地产行业全链条深度落地，破解行业AI应用“重演示、轻实效”的发展困境，8月20日至23日，由中国房地产业协会主办、协会人工智能应用分会承办的首期"房地产人工智能应用能力提升高级研修班"在北京成功举办。绿城中国、华润置地、越秀地产、中国金茂等头部房企，与深度智联、千丁数科、永升科技、旺小宝、易瑞特、硅矩科技等行业技术服务商齐聚一堂，共同回答一个行业命题：房地产AI，如何走出演示厅，真正落到业务里去。

  中国房地产业协会会长陈宜明出席研修班并讲话。他对行业应用人工智能提出三句话——积极研发、理性应用、规范管理。

  "积极研发，是因为这是世界趋势，不积极就会落后；等觉得落后了再追，花的劲要比现在大得多。"陈宜明指出，理性应用，就是不一味追新逐热，要找到适合行业场景的合理应用方式；规范管理，是守住行业健康发展的底线。而在此之上，他特别强调"夯实基础"——重点解决两个问题：一是提高数据质量，二是提炼好决定算法的业务要素。

  陈宜明以互联网发展史作喻：互联网自1967年运行以来历经长期完善，其关键奠基在于温顿·瑟夫与罗伯特·卡恩制定的基础通讯协议——没有统一协议，终端之间便无法通信。房地产行业推进AI应用同样如此，应先把行业基本信息、基本数据的规范性问题探讨清楚，"先从当前热点问题入手：一个完整的开发项目经过哪些环节，每个环节涉及哪些基本要素，要素之间的逻辑关系、数据关系是什么——把它梳理出来，先形成指南类、共识类的成果，大家认可了，再自下而上逐步扩大范围、形成标准。"

  他又以日常导航作比：导航软件与熟悉路况的家人给出不同路线，本质上都是"算法"，差别只在于决定算法的要素提炼得精不精准——要素越合理，选择越有效。

  对于协会工作，陈宜明提出"形成共识、体现共识、引领行业、深化应用"的推进思路，要求协会发挥牵头作用，把不同规模、不同发展阶段企业面临的共性要素提炼出来，让行业AI发展行稳致远。"基础不牢固，泡沫迟早会出现。"

  住房和城乡建设部信息中心党委委员、信息处处长谢跃文作专题讲座，围绕贯彻“人工智能+”行动，以智能技术赋能住建事业高质量发展展开分享。他指出，住建领域AI应用已经取得了一定的成绩，但仍存在跨部门数据壁垒、应用多停留在浅层感知、标准接口体系不完善、复合型人才缺口大的四大痛点。后续将聚焦顶层规划、标准建设、数据提质、标杆场景打造、试点生态培育、人才与安全保障六大攻坚方向。以“人工智能+”行动为牵引，统筹集约、数据赋能、深耕场景，推动住建AI应用从“单点突破”转向“全域赋能”，助力住建事业高质量发展。

  本次研修班进一步明晰房企人工智能应用定位：AI是立足业务实际的实用工具，依托成熟大模型底座，通过提示词优化、技能封装、工作流编排与数据工程建设激活企业沉淀数据，充当业务人员“能力副驾”而非岗位替代者。围绕增收、降本、增效、风险管控四大目标，覆盖地产全业务链路，可在营销获客、私域运营、物业与工程巡检、设备能效、商业风控、合同财务审核、人力资源管理等场景释放价值。与会企业一致明确落地优先级排序：场景选择＞数据质量＞组织人才＞工具技术，单纯依托大模型工具难以构建企业差异化竞争优势。

  现场达成三项核心共识：一是房企无需盲目自研底层大模型，应走“成熟模型+工程化落地+组织配套”的务实路径，重心聚焦提示词开发、技能封装、工作流编排与数据工程建设；二是企业间AI应用成效差距核心不在技术工具，而在业务场景挖掘，从一线筛选高价值场景是项目见效的首要抓手；三是AI赋能并非系统简单叠加，夯实数据基础、沉淀内部业务知识是企业后发赶超的核心底气。

  头部房企分享实战成果输出可复用实践经验

  技术本身不直接创造业务价值，应用成效核心取决于企业的应用模式与落地路径。多家头部房企结合自身项目实践，分享AI建设路径、落地成效以及实践过程中总结的经验教训。

绿城中国数字化建设中心总经理 补声东

  绿城中国以AI赋能营销体系重构，实现跨盘通客创新应用。企业构建“1入口+2主线+5能力+N场景”AI营销体系，推动营销工作由个人经验驱动向数据驱动转型。依托AI跨盘通客能力，系统自动识别流失客户，在规避销售转客利益壁垒前提下，将客户智能匹配至适配项目。企业总结形成DATAS五阶段落地方法论，为中小团队推进AI建设提供参考。同时严守风控底线，在房贷核算、定价、合同审核等容错率极低的业务环节，禁止大模型直接输出结果，必须调用专业业务工具，异常事项直接流转人工处置。

华润置地有限公司科创与智数部副总经理 刘净

  华润置地坚持场景先行、底座后置，量化筛选AI应用场景。企业针对106项业务需求，搭建价值度40%、技术成熟度30%、数据准备度30%三维量化评估模型，筛选确立9个标杆试点项目。企业复盘过往教训，指出“先搭建技术平台，再反向寻找业务场景”容易陷入技术自嗨误区，应当坚持试点先行，以业务成果为基础争取配套资源。目前AI工牌已落地85个项目，财务智能审单覆盖300余个业务场景，合同审批周期实现减半。组织层面实行IT部门与业务部门双牵头，将业务实际KPI作为检验AI应用成效的核心标尺。

越秀地产数智中心 区国豪

  越秀地产坚持理性布局AI建设，以“聚焦业务+科技赋能+全员创新”为核心理念，以跨领域、复合型人才梯队为支撑，运用“四阶六层十二问”工具开展需求甄别，自主打造AI卓越中心。企业深耕“AI+地产”核心业务领域，已部署200余个智能体，创造千万级经济效益，例如AI品控每年节约成本250万元，AI冷站调控单项目年节约费用270万元。此外，公司积极营造内部创新文化，激发一线创新活力，依托AI科技周、劳动技能竞赛等多种形式挖掘业务创意；同时积极投入数据治理、AI云治理创新等工作，为AI能力在设计、建造、营销等广泛业务场景落地提供坚实保障。其自我研发水平达到了行业领先，产生的经济效果也得到公司领导和一线人员的广泛认同。

中国金茂信息技术中心主任 孙亮

  中国金茂打造AI灯塔工程，建立三道场景评估过滤网。从业务价值、数据基础、业务容错能力三个维度设置评估门槛，严格规避AI开展不可逆业务决策。营销端借助AIGC自主生产宣传素材，压降千万级营销费用；物业AI质检实现试点项目全覆盖，检查频次提升3倍；商业板块商户异常监测功能，审核效率提升90%以上；能源站AI智能调控实现节能19%，效果优于传统人工运维。

  企业提出两大行业实践规律：一是80‑95‑99规律，AI实现80%基础应用效果难度较低，但从80%向99%高可用迭代，才是地产AI落地的真正难点；二是冰山成本模型，API、算力等显性成本仅占项目总投入20%，数据清洗、业务流程重构等隐性成本占比达80%，企业立项阶段应当充分预留相关预算。

  技术服务商共话行业方向明晰人机协同发展边界

  各技术服务商代表围绕房地产AI交付模式、人机权责、数据安全、物业智能化、城投国企数字化改造等议题分享观点。

图一：上海深度智联科技有限公司首席战略官李琛；图二：龙湖千丁游学；图三：永升服务集团首席数据官、霖久科技总经理李川；图四：成都旺小宝科技有限公司副总裁江峰；图五：武汉易瑞特科技有限公司副总裁汤小乾；图六：硅矩科技RulTriX.AI创始人兼CEO從申

  深度智联提出FDE前沿部署模式，主张深入业务一线共建解决方案，重点交付业务能力而非单纯交付软硬件系统；龙湖千丁数科提出数字化建设应当完成从业务结果梳理，到流程优化，再到知识沉淀的完整闭环，厘清人机权责边界；霖久科技提出物业智能化建设坚持软件优先于硬件，清洁机器人业务已经实现商业模式跑通；旺小宝指出案场转化率每提升1个百分点，可带来约20%近乎纯利润的业务增量，明确AI定位为销售业务副驾，企业应当牢牢掌握自身数据主权；易瑞特聚焦城投、国企客户，提出以低改造方案完成数据治理，通过私有化部署筑牢数据安全防线；硅矩科技提出企业核心竞争力在于业务上下文治理，由人牢牢把控业务目标与风险底线。

  行业标准加快构建引导AI回归务实本源

  本次研修班研讨了行业内第一部规范AI技术应用的《房地产行业AI技术应用评估指南》，该指南创新推出TIFU四维评估模型，划分L1‑L5五级AI应用成熟度，明确L3‑L4是大部分房地产企业的最优建设区间，设立安全红绿灯一票否决机制，以标准之力抑制行业AI泡沫，引导技术应用回归务实本源，给行业AI装上"度量衡"。

  中国房地产业协会人工智能应用分会秘书长李波表示，协会将持续发挥行业平台纽带作用，多措并举推动人工智能与房地产全业务链条深度融合。一是合规组建房地产AI推进专家联席会，联动企业搭建常态化工作机制；二是持续组织培训、交流、研讨等活动，凝聚行业共识，编制相关导则规范，来加强和实现共识。三是以标准、导则引领行业发展，破解数据质量水平偏弱、应用浮于演示的问题，推动AI从“表演型”转向务实落地的场景化实用。

  本次研修班传递出清晰信号：房地产AI的浪潮之下，行业比拼的不是谁先用了大模型，而是谁更深耕业务场景；沉淀自有数据资产与业务知识资产，才是长期发展的核心。

  高级研修班将陆续开设区域性专场，协会人工智能应用分会将持续组织交流研讨、编制导则标准，与行业各方一道，以业务价值为原点，推动房地产人工智能产业行稳致远。