当前，数据中心已占英国电力使用量的约2.5%，随着AI模型规模与数据量不断扩张，预计到2030年这一需求将翻两番。这给英国政府带来双重挑战，既要推进净零排放目标，又要以AI为经济增长引擎，两者间的张力日益凸显。

  此次调查的核心的是一批尚处于实验室阶段的新兴技术，其中神经形态计算通过模拟人脑处理信息的方式、硅光子技术以光替代电子传输数据，均被视为大幅降低计算能耗的潜在路径，二者结合形成的神经形态光子技术，其每瓦算力据称远超现有硅基芯片。这些技术最初是在委员会“显微镜下”活动中被议员们了解，如今议会希望明确其能否从原型走向实际应用，真正缓解电网压力。

  委员会主席戴姆·奇·翁吾拉称，随着数据中心需求激增，英国面临“根本性问题”：如何在不压垮电力系统的前提下扩展AI基础设施，尤其是2030年清洁能源截止期日益临近。其表示，调查将审视相关新兴技术能否满足能源与算力需求，探究英国相关研究成果，评估该国在低能耗计算领域的自主能力。