中房网讯 6月8日，国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，这是国家层面首次对数据赋能人工智能发展作出的系统性部署。

  其中，方案提到，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，打造一批数据驱动人工智能创新发展的典型应用场景，培育一批具备领先优势的创新型数据企业和专业人才，形成一批行业高质量数据集建设工具和标准。数据从供给到价值释放的良性循环基本形成，数据赋能人工智能创新发展的作用更加凸显，数据产业与人工智能深度融合，持续催生智能经济新增长点。

  构建数据集全生命周期的管理体系。加强覆盖数据采集、清洗、加工、标注、质检、测评、迭代、审计等全生命周期的数据集管理服务能力建设，依托数据基础设施，强化隐私保护计算、区块链等技术应用，确保数据可管、可控、可追溯。建设“物理分散、逻辑集中”的国家数据集管理服务系统，实现数据集目录、供需等信息互联互通。支持各地方、行业依托国家系统设置专区，支持已有系统与国家系统对接。

  发挥行业高质量数据集的应用价值。建立数据集和模型需求对接机制，推动行业高质量数据集和模型精准适配，提高模型质量和效率，深度赋能行业发展。推动行业高质量数据集跨行业、跨领域、跨场景融合利用，鼓励“以数换数”“数模互换”“数据托管”“数算一体”等多种应用模式。积极参与开源社区建设，鼓励中介机构、公益机构将基础性、公益性数据集作为公共产品向社会公开，激发用数活力。